カラー画像のグレースケール化 - programmeur aihser

カラー画像のグレースケール化に関するトピックス

単純平均法

　単純にＲ，Ｇ，Ｂの値の平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。
最終的な色の値Yは、次の式で求めます。

Y = (R+G+B)/3

中間値法

　この方法は、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのうち最小値と最大値を求め、
その２つの平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。
最終的な色の値Yは、次の式で求めます。

min = {R,G,Bのうちの最小値}
max = {R,G,Bのうちの最大値}
Y   = (min + max) / 2

Ｇチャンネル法

　Ｒ，Ｇ，ＢのうちＧの心理物理量（？）が７割程度ということから、
グレースケール化後の色もＧだけでいいという方法です。
最終的な色の値Yは、次の式で求めます。

Y = G

ＮＴＳＣ係数による加重平均法

　Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれに重み付けをして平均を取る方法です。
重み付けの係数は、テレビ放送で利用されている木戸信号の分離方法と同じもので
最終的な色の値Yは、次の式で求めます。

Y = 0.298912*R + 0.586611*G + 0.114478*B

注：最後に３で割る必要はありません。
：：係数自体がすでに３で割られています。

ＨＤＴＶ係数による加重平均と補正法

　加重平均の係数をＮＴＳＣではなくＨＤＴＶ用の規格（ITU-R-BT709）にし、
ガンマ補正を行っています。最終的な色の値Yは、次の式で求めます。
注：「^」は、べき乗です。

X = 2.2
R = (R^X) * 0.222015
G = (G^X) * 0.706655
B = (B^X) * 0.071330
Y = (R+G+B) ^ (1/X)