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*カラー画像のグレースケール化に関するトピックス **単純平均法  単純にR,G,Bの値の平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = (R+G+B)/3 **中間値法  この方法は、R,G,Bの3つのうち最小値と最大値を求め、 その2つの平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > min = {R,G,Bのうちの最小値} > max = {R,G,Bのうちの最大値} > Y = (min + max) / 2 **Gチャンネル法  R,G,BのうちGの心理物理量(?)が7割程度ということから、 グレースケール化後の色もGだけでいいという方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = G **NTSC係数による加重平均法  R,G,Bのそれぞれに重み付けをして平均を取る方法です。 重み付けの係数は、テレビ放送で利用されている木戸信号の分離方法と同じもので 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = 0.298912*R + 0.586611*G + 0.114478*B **HDTV係数による加重平均と補正法  加重平均の係数をNTSCではなくHDTV用の規格(ITU-R-BT709)にし、 ガンマ補正を行っています。最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 注:「^」は、べき乗です。 > X = 2.2 > R = (R^X) * 0.222015 > G = (G^X) * 0.706655 > B = (B^X) * 0.071330 > Y = (R+G+B) ^ (1/X)
*カラー画像のグレースケール化に関するトピックス **単純平均法  単純にR,G,Bの値の平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = (R+G+B)/3 **中間値法  この方法は、R,G,Bの3つのうち最小値と最大値を求め、 その2つの平均値をグレースケール化後の色に設定する方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > min = {R,G,Bのうちの最小値} > max = {R,G,Bのうちの最大値} > Y = (min + max) / 2 **Gチャンネル法  R,G,BのうちGの心理物理量(?)が7割程度ということから、 グレースケール化後の色もGだけでいいという方法です。 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = G **NTSC係数による加重平均法  R,G,Bのそれぞれに重み付けをして平均を取る方法です。 重み付けの係数は、テレビ放送で利用されている木戸信号の分離方法と同じもので 最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 > Y = 0.298912*R + 0.586611*G + 0.114478*B 注:最後に3で割る必要はありません。 ::係数自体がすでに3で割られています。 **HDTV係数による加重平均と補正法  加重平均の係数をNTSCではなくHDTV用の規格(ITU-R-BT709)にし、 ガンマ補正を行っています。最終的な色の値Yは、次の式で求めます。 注:「^」は、べき乗です。 > X = 2.2 > R = (R^X) * 0.222015 > G = (G^X) * 0.706655 > B = (B^X) * 0.071330 > Y = (R+G+B) ^ (1/X)

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