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プログラム輪講メモ


アンサンブル学習
  • 複数の弱学習器を組み合わせて,より高度な学習器を構成する手法.
  • ブースティングはアンサンブル学習の1つ.

AdaBoost
  • N個のラベル付きデータを与える.
  • 1つ目の弱学習プログラムは均等な重みで学習する.
  • 1つ目の弱学習プログラムが間違えた問題の重みを増やし,正解した問題の重みを減らす.信頼度も求めておく.
  • その重みで2つ目の弱学習プログラムが学習する.
  • それを繰り返していく.
  • 最後に信頼度つきの多数決をとってラベルを決める.