プログラム輪講 - haruka @ wiki

プログラム輪講メモ

アンサンブル学習

• 複数の弱学習器を組み合わせて，より高度な学習器を構成する手法．
• ブースティングはアンサンブル学習の1つ．

AdaBoost

• N個のラベル付きデータを与える．
• 1つ目の弱学習プログラムは均等な重みで学習する．
• 1つ目の弱学習プログラムが間違えた問題の重みを増やし，正解した問題の重みを減らす．信頼度も求めておく．
• その重みで2つ目の弱学習プログラムが学習する．
• それを繰り返していく．
• 最後に信頼度つきの多数決をとってラベルを決める．